GenomicLand: Pesquisadores do Idata lançam segunda versão de software aberto focado em predição e associação genômica
Postado em 28/set/2026
Os pesquisadores afiliados ao Idata Camila F. Azevedo, Moyses Nascimento, Cosme Damião Cruz e demais colaboradores lançaram a segunda versão do GenomicLand, uma plataforma gratuita e de código aberto voltada para estudos de associação e predição genômica.
Construído inteiramente em linguagem R com interface interativa em Shiny, o software elimina a barreira das linhas de comando complexas e democratiza análises genéticas avançadas para pesquisadores, melhoristas e estudantes.
A ferramenta oferece suporte completo a organismos diploides e poliploides, cobrindo todo o fluxo analítico em um único ambiente integrado:
- Pré-processamento e controle de qualidade: conversão de dosagem alélica, imputação de dados faltantes, análise de diversidade alélica e cálculo de desequilíbrio de ligação (LD).
- Amplo arsenal metodológico: modelos mistos tradicionais (como G-BLUP e single-step), métodos bayesianos, técnicas de redução de dimensionalidade, além de algoritmos de machine learning e redes neurais artificiais.
- Flexibilidade genética: suporte a efeitos não aditivos (dominância e epistasia), interação genótipo × ambiente (G×E) e abordagens multicaracterísticas.
- Visualização clara e diagnósticos: geração direta de gráficos Manhattan, curvas de decaimento de LD, heatmaps de matrizes de parentesco e métricas de validação cruzada.
Compatível com Windows e Linux, o GenomicLand reúne poder estatístico e simplicidade de uso para acelerar a tomada de decisão no melhoramento genético. Acesse gratuitamente e conheça os conjuntos de dados de exemplo em licae.ufv.br/genomicland.
O artigo completo que apresenta a ferramenta pode ser encontrado aqui.