LICAE

O Laboratório de Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico (LICAE) tem por objetivo estudar, propor e avaliar técnicas baseadas em Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico para a solução de problemas na Agropecuária. Tais propostas visam aperfeiçoar metodologias já existentes as quais são aplicadas rotineiramente. Para atingir este objetivo o LICAE visa a formação de grupos de estudos, cursos de extensão e elaboração de materiais tais como a publicação de artigos e livros visando apresentar aspectos teóricos e aplicações práticas na Agropecuária em relação aos temas que englobam a Inteligência Computacional e Aprendizado Estatístico.

A utilização deste conjunto de técnicas na agropecuária ainda é recente, porém já existe comprovação de que estas técnicas possam ser utilizadas de forma a substituir ou complementar as técnicas biométricas tradicionais.

A equipe do LICAE é multidisciplinar, com atuação em Estatística Aplicada e Biometria, Genética e Melhoramento, Economia Aplicada e Zootecnia.

Os projetos em desenvolvimentos incluem: Utilização de Redes Neurais Artificiais na Seleção Genômica Ampla e Análises de Adaptabilidade e Estabilidade Fenotípica; Árvores de Regressão, Bagging, Boosting e Random Forest para predição e indicação de melhores cruzamentos; Métodos de Regressão Quantílica em análise de Associação e Seleção Genômica; Métodos de Regularização, entre outros.